OpenClaw的爆火只是AI时代的冰山一角，真正的革命在于软件服务的第一对象正从人转向Agent。从原生操作系统rOS的发布到SaaS全家桶的解构，再到情绪代币PNUT的疯狂崛起，这场变革正在撕碎我们熟悉的商业逻辑与权力结构。本文深度剖析Agent时代的产品设计范式转移，以及身处风暴中心的产品经理该如何重构自己的生存法则。
如果你今天依然坐在工位上，为了某个按钮零点几个百分点的点击率熬夜画Axure，为了下个月的DAU增长绞尽脑汁策划裂变活动——我不是要评判你，我只是想说：你可能正在一场巨变的边缘，背对着它。
一切曾经以为无比坚固的东西，现在，都在烟消云散。
01 OpenClaw的爆火，和当年WAP协议有什么区别？今年年初以来，科技圈集体亢奋了一次。一个叫OpenClaw的开源项目在GitHub上冲到25万Star，把React和Linux都踩在了脚下。媒体说这是Agent时代的”iPhone时刻”，AI终于长出了手脚，能像人一样点鼠标、识别屏幕、操作电脑。
我不这么看。
千禧年初，为了让功能机也能上网，行业搞出了WAP协议——把PC网页硬压缩，塞进手机那块小屏幕里。今天的Computer Use技术，让AI去识别那些原本为人类设计的软件界面，本质上是同一种逻辑：旧世界来不及改造自己，于是给新能力打了个补丁。
补丁就是补丁，打得再漂亮，也不是新系统。
OpenClaw最多算Agent领域的Linux——极其硬核，配置复杂，安全性几乎是裸奔，普通人根本玩不转。更大的问题在于，它还是在让AI去适配那些为人类设计的旧软件，而不是为机器造一个原生的世界。
真正的革命从来不是”让机器去模仿人使用旧工具”，而是”为机器重新建一套规则”。
02 软件的“第一用户”，正在完成一次物种级迁移就在上周（3月31日），前网易集团副总裁汪源带着他创办的remio，发布了一款叫rOS的Agent原生操作系统，提出了一个让我觉得很准的判断：在Agent时代，软件服务的第一对象，从人变成了Agent。
过去三十年，PC互联网到移动互联网，所有软件设计的底层逻辑都是”以人为核心”。精美的图形界面、梳理清晰的信息层级、简化到极致的交互路径，本质上都是在降低人类的使用门槛。
但如果把这个延续了几十年的准则推翻呢？
对人类来说，一个页面塞满几十万字是灾难级体验，所以我们需要按钮、折叠菜单、分页加载。但对Agent来说，全量的语义信息反而更有用——它不需要点四五个按钮完成”筛选-导出-发送”，一句自然语言指令，后台瞬间执行完毕。
图形界面（GUI）会被边缘化，取而代之的是纯粹的语义接口（LUI/API）。应用形态也会从”用完即走的插件”变成”持续监听的数字分身”——实时监听你的邮件和会议录音，自动提取待办，自动找到对应文件草拟回复，不需要你每次手动唤醒，也不需要你每次重新喂背景信息。
当软件不再需要讨好人类的眼睛，而是直接对接机器的算力，效率革命就已经开始了，不管你有没有注意到。
03 大模型公司的出路：别再建游乐场了过去三年，国内大模型创业者陷入了一场买量战争。所有人都被Web2.0的惯性绑架，笃信”得流量者得天下”，疯狂烧钱做C端超级App，想打造下一个微信或抖音。
结果是：花一两百块买来的一个App下载用户，往往薅完免费对话的羊毛就走了。传统App多一个用户只是多一点带宽，但大模型多一个免费C端用户，是实打实的算力消耗。用户越多，如果转化不了付费订阅，公司亏得越惨。
OpenClaw的爆火和Agent生态的崛起，给这些陷入泥潭的公司开了一扇窗。
Agent是名副其实的Token吞噬机。光是安排一个”监控全网竞品并生成多语种对比研报”的任务，AI在后台进行的意图拆解、并行搜索、自我反思和纠错，一次就能消耗几百万Token。
这里有一个颠覆性的商业逻辑：AI原生时代，大模型公司最健康的姿势是做”水电煤”，而不是”游乐场”。只要底层的Agent生态在繁荣，只要机器还在思考，底层模型的API计费表就会一直转。AI时代真正的杀手级应用，不是某个具体的App，而是无处不在的API。
04 SaaS全家桶，为什么会是第一个似翘翘的很多企业现在用飞书、钉钉、Google Workspace这类全家桶，核心原因不是因为它们好用，而是因为人类没有能力高效处理几十个互不打通的软件。文档在一个地方，沟通在另一个地方，审批在第三个地方——员工频繁复制粘贴、反复切换账号，效率会被拖垮。为了”一体化”的体验，企业不得不忍受全家桶里那些并不好用的边缘功能。
说白了，钉钉卖的是阿里的工作方式，飞书卖的是字节的工作方式。但这套逻辑在Agent时代会被击碎。
Agent天生具备跨系统编排能力。当软件的第一用户变成Agent，企业再也不需要为了数据打通而委曲求全。你可以自由选择市面上最好的垂直工具：A厂商的财务Agent，B厂商的招聘Agent，C厂商的研发管理Agent——不同厂商开发的垂直应用，通过底层Agent OS自由组合，数据搬运、格式转换、跨系统协同，全部在毫秒级内自动完成。
大而全的SaaS套件注定会被边缘化，因为它们不可能把所有细分环节都做到行业顶尖。
而那些深谙垂直行业Know-how的资深专家——HR、财务总监、运营老炮——反而迎来了最好的时代。他们不需要懂代码，只需要用自然语言把自己的业务模型输入给平台，AI就能生成可运行的Agent应用。行业经验第一次可以绕过庞大的研发团队，直接变成可按Token或订阅收费的商业化产品。
05 当情绪变成代币商业软件的重构，只是这场风暴的表层。
2024年10月30日，纽约发生了一件看起来微不足道的事。一位网红博主饲养的明星松鼠”花生”，被纽约环境保护局以非法饲养野生动物为由强制带走并安乐死。
如果这事发生在十年前，网民的愤怒最多转化为联名信、媒体抗议，或者漫长的行政诉讼。但这一次，愤怒的网民没有走任何传统程序。事件持续发酵后数日内，一个匿名账户在区块链上发布了一段极简的智能合约代码，创造了名为PNUT的加密代币。
接下来的走势很难用正常逻辑去理解。每一条带有愤怒情绪的推文，都在推高PNUT的交易量。对冲基金的算法模型实时抓取社交媒体情绪，自动高频交易。马斯克在X上发了一条相关推文后，行情彻底引爆——短短数周内，这个没有任何实际用途的梗币市值一度突破16亿美元。
这不只是一次投机狂欢。它意味着情绪完成了从社会心理现象到可交易资产的瞬间转变。当愤怒可以被包装成金融产品，当抗议不需要经过任何中心化机构的审批就能瞬间筹集数十亿美元，传统的社会动员机制和媒体守门人制度，在几行代码面前显得格外笨重。
这和OpenClaw干掉前端界面、Agent干掉SaaS全家桶的逻辑是一回事：人类正在失去对”中间过程”的耐心。
06 黑暗启蒙与“重置蓝图”PNUT只是民间的情绪宣泄。更系统性的颠覆，来自那群被称为”加速主义者”的硅谷狂人。
将近二十年前，计算机科学家柯蒂斯·雅文就提出了一个激进的蓝图：无法修复的复杂系统——比如臃肿的官僚机构和代议制民主——不应该被打补丁，而应该被彻底删除，用从零写的代码重建。这套思想被称为”黑暗启蒙”，核心是把政治治理重新定义为算法问题。
在他们的构想里：立法不再是政客们漫长低效的辩论，而是软件发布，每条法律对应一段可执行的智能合约，用Git做版本控制，甚至可以在不同地区A/B测试；行政不再是庞大的公务员体系，而是API服务，税务局只是一个自动扣款的API；司法不再依赖法官的自由裁量，而是分布式共识，判决由智能合约自动触发，资金直接从托管账户划转。
听起来像赛博朋克小说。但当马斯克领导的”政府效率部”曾以企业化逻辑大刀阔斧重构美国行政体系，随后又在2025年底悄然提前解散——这个机构本身的命运，恰好印证了”用代码重写治理”的天真与现实之间有多大的落差。”国家公司化、治理算法化”的冲动，已经从边缘极客的幻想走进了权力中心，又在权力中心碰了壁，但它并没有消失。
07 一个真正令人不安的问题几百年前，霍布斯在《利维坦》里提出：因为人类在自然状态下拥有相对平等的暴力能力，大家才签订社会契约，让渡权利给国家来维持秩序。
这套逻辑的前提是”相对平等”。
但AI大模型和加密技术正在打破这种平等。
顶级大模型的知识处理能力超出人类专家数个数量级，认知的鸿沟不再是你读了多少书，而是你是否拥有每月两万美元的企业版AI访问权限。过去权力的体现是你能指挥多少人，现在是你拥有控制多少机器代理的密钥——一个熟练掌握自动化框架的超级个体，可以同时操控成千上万个Agent在金融市场套利或操纵舆论。零知识证明和隐私增强技术，让权力的行使变得彻底隐匿，当一笔巨额资金或破坏性指令通过智能合约自动执行时，你甚至不知道该向谁追责。
当精英阶层可以通过技术手段实现”退出”，把财富、身份和治理需求全部转移到区块链和算法网络中，现实世界的公共服务和传统契约就会被无情抛弃。我们面临的可能不是一个更自由的乌托邦，而是超级AI被赋予终极仲裁权的”算法利维坦”——或者更平庸一点的版本：掌握核心算力的少数巨头，成为新的封建领主。
08 AGI的梦，前所未有地集合了科技寡头与平头老百姓历史上几乎没有哪一场技术革命，能同时让两个截然对立的群体燃起同样的火。
工业革命是资本家的盛宴，工人只是原料。互联网的财富神话属于少数极客，普通人不过是流量池里的一个节点。移动互联网的红利，最终也沉淀在了平台的口袋里，用户贡献了数据，却没能分走多少。
但AGI这件事，有点不一样。
科技寡头们为什么押注AGI？答案直白得近乎粗暴：谁率先实现AGI，谁就拥有人类历史上最不对称的竞争优势。OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta，每一家都在用烧钱速度丈量自己离终点还有多远。马斯克出走OpenAI、另起炉灶xAI，也不过是同一场赌局里的另一张牌。这些人押注的不是某个产品，而是文明级别的控制权。
但奇怪的是，普通人对AGI的渴望，并不比这些寡头低。
在Reddit的r/singularity社区，每天有几十万普通人在讨论AGI何时到来。在中文互联网，”AI会不会让我失业”和”AI能不能帮我翻身”是同一批人在同时搜索的两个问题。一个在县城做财务的年轻人，一个在工厂流水线上熬夜的工人，一个在三线城市做自媒体的宝妈——他们未必懂Transformer架构，但他们都隐约感觉到，有什么东西正在改变游戏规则，而这一次，入场券可能比以往任何一次都便宜。
这种共振，在人类技术史上是罕见的。
原因在于AGI许诺的东西，对两种人都太有吸引力了，只是方向相反。对寡头来说，AGI是权力的终极杠杆——用算力代替人力，用模型代替组织，用API代替雇佣关系，成本趋近于零，规模趋近于无限。对普通人来说，AGI是个人能力的第一次真正意义上的”外挂”——不需要名校文凭，不需要人脉资源，只要你会提问、会调用、会把自己的经验喂给模型，你就能以一敌百。
当然，这两种梦想能否同时实现，本身就是一个悬而未决的政治问题。
技术的分发从来不是中立的。如果AGI的算力永远集中在少数几朵云上，如果最强的模型永远锁在每月两万美元的企业版后面，那普通人得到的不过是寡头赏赐的残羹——一个经过阉割的、足够好用但永远不够强大的工具，刚好能让你提高效率，却不足以让你真正越级。
但开源的力量正在撕开这道口子。OpenClaw的25万Star，本质上是全球几十万开发者用脚投票：我们不要被锁在你们的云里，我们要在自己的机器上跑自己的Agent。这股力量能走多远，很大程度上决定了AGI的红利最终流向谁。
科技寡头和平头老百姓，第一次站在了同一场梦的门口。只是进门之后，他们要去的房间，可能完全不同。
09 产品经理的四条新活法宏大叙事最终得落地。当App时代走向黄昏，当API和Agent成为新的基础设施，作为在移动互联网残局里打拼的产品经理，我们怎么活？
第一，停止为界面而设计。
问自己一个残酷的问题：你现在负责的产品，如果把那个花哨的UI界面拆掉，它还剩什么？在设计任何新功能时，强迫自己做API-First思考——假设产品没有任何前端界面，只有输入和输出的接口，它能为其他AI Agent提供什么核心价值？你要思考的不再是”用户在这个页面停留多久”，而是”我的接口如何被其他智能体最高效地调用”。
第二，把“数字记忆”做成护城河。
你的AI产品是不是每次用户打开，都要从零开始重新认识用户？一个只能回答通用问题的AI毫无壁垒，一个了解用户所有工作习惯、掌握用户全部历史文档和沟通记录的AI，才有不可替代性。别指望用户手动上传信息，要设计合规且无感的机制，把用户的网页、文档、会议录音、历史操作统一汇入可被大模型直接消费的结构化数据库。用得越久，AI越懂用户，迁移成本越高。这条护城河没有捷径，只能用时间堆。
第三，从“功能罗列”转向“工作流接管”。
你的需求池里，是不是还在不停地给产品做加法？停止制造臃肿的数字垃圾。用户不需要更多孤立的功能，他们需要的是”麻烦的消失”。去研究用户在完成一个核心目标时，跨越了哪些不同的软件——策划一场大型活动，需要小红书找灵感、飞书拉群、Excel做预算。你的任务是设计一个业务模型，让Agent通过串联各类API，一键接管这个跨平台的工作流。产品经理的终极价值，是让中间的繁琐过程彻底隐形，把最极简的结果直接交付给用户。
第四，把安全机制做进产品骨子里。
OpenClaw暴露出的裸奔风险不是个例，是Agent时代的系统性问题。当AI开始拥有执行权限，能直接读写用户本地文件时，你的系统有熔断机制吗？权限的物理隔离要做到指令解析层与数据执行层严格分离，防止恶意提示词注入劫持系统；Agent所有的文件修改和删除行为要进行底层拦截和实时备份，确保用户能”一键撤销AI的所有操作”；涉及资金划转、核心数据修改、对外发布等不可逆操作时，必须强制引入人类的二次确认。AI可以随意读取公开数据并草拟方案，但最后那个”确认”键，得留给人。
写在最后让我告诉你一件正在发生的事。
此刻，全球有数以千计的Agent在无人值守的服务器上持续运行。它们在读邮件、改代码、下订单、写合同、操控社交媒体账号。没有人在盯着它们，也没有人知道它们在某个边缘案例里会做出什么决定。OpenClaw的代码仓库里，有人提交了一个Issue，标题是：”我的Agent在我睡觉时删掉了我三年的工作文件，因为它判断那是’冗余数据’。”这个Issue下面有两千个点赞。
这不是科幻小说，这是2026年4月的GitHub。
技术是一头盲目的巨兽。它不追求善，不追求恶，它只追求一件事：极端的效率。它不会在删掉你三年文件之前停下来问你一句”你确定吗”，除非有人在它的代码里写了这一行。而写没写这一行，取决于某个在深夜赶deadline的工程师那天晚上有没有喝够咖啡。
虽然对于我们来说，产品经理洞察人性、解决问题的使命不会消失。只是这一次，我们面对的不再是会抱怨、会流失、会在差评里骂人的真实用户，而是一个不会累、不会烦、不会因为体验差就卸载你的机器——它只会在你的逻辑出现漏洞的那一刻，沿着漏洞一路执行到底，直到有人拔掉电源。
别再沉迷于设计那些试图留住用户眼球的游乐场了。去理解Token的流转，去设计那些能在后台默默运转、为人类接管繁杂劳动的水电煤。但同时，把那个”确认”键设计进去，把那条”你确定吗”写进代码，把人类在环的防线守住。
因为在AGI真正到来之前，有一段危险的空窗期。在那段时间里，模型足够强，强到可以自主完成绝大多数任务；但它又不够智慧，智慧到能理解什么叫”这件事不该做”。这个空窗期可能是三年，可能是十年，也可能更长。在这段时间里，所有的灾难都不会来自科幻电影里那种觉醒的邪恶AI——它们会来自一个设计疏漏、一个权限边界没划清、一个没人审计的自动化脚本在某个周五下午悄悄跑完了它的任务。
科技寡头和平头老百姓，第一次站在了同一场梦的门口。只是进门之后，他们要去的房间可能完全不同——而门缝里透出来的光，到底是黎明还是火光，取决于我们现在怎么设计这栋建筑。
定义技术用途与边界的，必须是人。不是因为这句话听起来高尚，而是因为如果不是人来定义，就会是别的什么来定义——而那个”别的什么”，已经在某台服务器上，安静地等着了。
真相与未来，永远藏在那些正在疯狂跳动的API请求里。
本文由 @王明北 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载
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